- Oracle Cloud Infrastructure объявила о планах развернуть 50 тысяч ИИ-чипов AMD Instinct MI450 во второй половине 2026 года.
- Это свидетельствует о растущей популярности графических процессоров AMD в качестве альтернативы Nvidia среди облачных провайдеров.
- OpenAI заключила крупные соглашения с AMD и Oracle, стремясь обеспечить доступ к максимально возможным вычислительным мощностям с разных поставщиков ИИ-чипов.
Корпорация Oracle объявила о масштабном проекте по внедрению 50 тысяч графических процессоров AMD Instinct MI450 в инфраструктуру облачных вычислений во второй половине 2026 года. Это решение демонстрирует стремление компании к диверсификации аппаратной базы и поиск эффективных альтернатив доминирующим на рынке ИИ-решениям от Nvidia.
Новые чипы AMD Instinct MI450, представленные ранее в этом году, имеют уникальную архитектуру, позволяющую объединять до 72 таких устройств в единую систему размером со стойку, что существенно повышает производительность и масштабируемость вычислений. Oracle рассчитывает, что использование этих процессоров привлечет клиентов высокими показателями вывода и обеспечит конкурентоспособность сервисов на рынке облачных вычислений.
В последнее время наблюдается тенденция перехода ведущих игроков индустрии к расширению сотрудничества с различными производителями ИИ-чипов. Так, компания OpenAI, известная своими разработками в области искусственного интеллекта, недавно заключила многолетнее соглашение с AMD на поставку процессоров общей мощностью 6 гигаватт и одновременно подписала пятилетний контракт с Oracle стоимостью до $300 млрд на облачные услуги. Несмотря на исторически тесную связь с Nvidia, OpenAI стремится обеспечить максимальную вычислительную мощность, используя решения нескольких поставщиков и разрабатывая собственные чипы совместно с Broadcom.
Эксперты отмечают, что ставка Oracle на технологии AMD является частью более широкой стратегии по укреплению позиций компании на рынке корпоративного ИИ. По словам Дэниела Ньюмана, генерального директора The Futurum Group, Oracle необходимо не только увеличить вычислительные ресурсы, но и эффективно использовать собственные обширные базы данных и корпоративные возможности, чтобы внести значительный вклад в развитие искусственного интеллекта в бизнес-среде.
