- Андрей Карпатый ожидает появление общего искусственного интеллекта (AGI) не раньше, чем через 10 лет.
- Основой AGI останется архитектура трансформеров, но её совершенствование потребует значительного времени.
- Сегодняшние ИИ-решения далеки от идеала: им не хватает непрерывного обучения, мультимодальности и здравого смысла.
Известный эксперт в области искусственного интеллекта Андрей Карпатый, в прошлом один из ключевых специалистов OpenAI и Tesla, а ныне основатель Eureka Labs, выразил своё мнение относительно сроков появления полноценного общего искусственного интеллекта (AGI). В интервью Дваркешу Пателю он заявил, что AGI стоит ожидать не ранее, чем через 10 лет, что противопоставляется более оптимистичным прогнозам.
По словам Карпатого, архитектура трансформеров остаётся фундаментом для развития AGI, однако доведение таких систем до нужного уровня надёжности и качества является длительным и сложным процессом. В качестве иллюстрации он привёл пример из опыта Tesla: достижение 90%-й надёжности — это лишь первый шаг, но чтобы повысить качество до 99% или 99,9%, требуется значительно больше усилий и времени. Аналогичная «гонка девяток» ожидает и разработчиков ИИ.
Эксперт выразил скептицизм в отношении заявлений, подобных тому, что 2025 год станет «годом ИИ-агентов», как это пропагандирует, например, Сэм Альтман. На его взгляд, предстоящее десятилетие будет посвящено постепенным улучшениям и устранению существующих ограничений. Сегодняшние ИИ-агенты не подходят для полноценной работы: им недостаёт непрерывного обучения, способности к мультимодальности и здорового смысла — то есть способности учитывать законы реального времени и контекстные нюансы.
Карпатый также критикует технологию обучения с подкреплением. Он отмечает, что данный метод напоминает «всасывание знаний через соломинку», где модель получает лишь сигнал успеха или неудачи после серии действий, в то время как человек учится, анализируя каждое действие и делая выводы о его правильности. Создание аналогичного механизма рефлексии у ИИ является одной из задач будущего развития.
Таким образом, несмотря на впечатляющие успехи в области искусственного интеллекта, по убеждению Андрея Карпатого, путь к настоящему общему интеллекту — это длительный марафон, требующий глубокой доработки существующих подходов и значительного времени.
