- Глава Alphabet и Google Сундар Пичаи подтвердил выход нейросети Gemini 3.0 до конца 2025 года.
- Gemini 3.0 Pro проходит A/B-тестирование и демонстрирует значительно более высокое качество ответов по сравнению с предшественницей.
- Ожидается улучшенная функция вызова инструментов, позволяющая модели запускать код и выполнять последовательные веб-запросы для уточнения информации.
Компания Google готовится представить обновленную модель искусственного интеллекта — нейросеть Gemini 3.0. Подтверждение скорого выхода данной версии прозвучало из уст генерального директора Alphabet и Google Сундара Пичаи на конференции Dreamforce 2025. Как было заявлено, релиз планируется до конца текущего года, а новая модель обещает стать «еще более мощным агентом» в области искусственного интеллекта.
Среди экспертов и пользователей активно обсуждается точная дата релиза. Ранее предполагалось, что запуск может состояться уже 22 октября, однако более свежие данные дают ориентир на начало декабря. На данный момент наиболее вероятным считается, что первыми будут выпущены версии Gemini 3.0 Pro, что схоже с выходом Gemini 2.5 Pro ранее.
Новая модель уже проходит закрытое тестирование в Google AI Studio, где демонстрирует явные преимущества над Gemini 2.5 Pro. Так, Gemini 3.0 Pro превосходно справляется с сложными творческими задачами, например, в тесте по созданию SVG-кода с изображением пеликана на велосипеде. Этот тест требует способности объединять несовместимые концепции, учитывать геометрию и пропорции, а затем точно отображать их в программном коде — что говорит о высоком уровне развития модели.
Кроме того, специалисты отмечают, что разрабатываются различные версии модели с целью достижения оптимального баланса между качеством выполнения разнообразных задач. Логан Килпатрик, руководитель Google AI Studio, подтвердил, что Gemini 3.0 Pro получит улучшенную функцию вызова инструментов (tool calling). Похожая функциональность уже реализована у конкурентов, таких как GPT-5-Thinking и Grok 4 — когда ИИ способен запускать фрагменты кода или последовательно выполнять веб-поиски для уточнения информации в процессе «мышления».
Подобные усовершенствования обещают значительно расширить возможности взаимодействия пользователей с ИИ, повысить точность и глубину ответов, а также улучшить универсальность модели в решении сложных практических задач.
