- GPT-5 Pro за 30 минут выполнила сложный расчет скрытой симметрии в уравнениях возмущений черной дыры Керра, на что у физика уходили дни.
- Искусственный интеллект самостоятельно пришёл к решению, не используя материалы из интернета, поскольку задача слишком свежая и не входила в обучающие данные.
- ИИ существенно ускорил процесс поиска и проверки алгебраической структуры, но ответственность за интерпретацию и проверку результатов остаётся за ученым.
Физик Алекс Лупсаска поделился впечатляющим опытом использования GPT-5 Pro при исследовании скрытой конформной симметрии возмущений черной дыры Керра. В ходе своей работы он предложил модели решить задачу из своей научной работы, связанной с низкоуровневыми симметриями уравнений гравитационного поля. Ранее вычисления требовали больших затрат времени — отдельных этапов ручного перебора и проверки алгебраических формул уходило несколько дней.
Воспользовавшись GPT-5 Pro, Лупсаска отметил, что искусственный интеллект сумел самостоятельно выявить нужные операторы и структуру симметрий почти мгновенно — за 30 минут. При этом модель не искала ответ в интернете, так как задача является очень свежей и не включена в обучающую выборку. Важно, что для получения результата потребовалась некоторая предварительная подготовка ввода («прайминг»), а окончательная проверка и оформление доказательства были выполнены учёным вручную.
Суть задачи заключается в том, что уравнения, описывающие черные дыры Керра, обладают скрытым упорядоченным набором симметрий. Это означает, что гравитационная деформация объекта исключена: черная дыра не подвержена приливным искажениям, что формализуется нулевыми Love-числами. GPT-5 Pro с её выдающейся вычислительной способностью и алгоритмической гибкостью помогла выявить форму этих симметрий и подобрать соответствующие коэффициенты, значительно сократив время на рутинные и трудоёмкие этапы исследования.
Интересно, что аналоги задачи была поставлена и перед моделью Google Gemini 3.0 Pro, недавно тестируемой в Google AI Studio. По сообщениям пользователя в X, Gemini 3.0 Pro справилась с расчетом ещё быстрее — примерно за 2 минуты. Решения обеих моделей доступны в открытом доступе по соответствующим ссылкам.
Лупсаска подчёркивает важную позицию: несмотря на впечатляющие успехи, искусственный интеллект остаётся инструментом в руке учёного. Он способствует ускорению процесса обнаружения и первых этапов аналитической работы, но ответственность за интерпретацию, проверку и верификацию результатов целиком лежит на исследователе. Таким образом подобные технологии открывают новые перспективы в теоретической физике, снижая рутинные нагрузки, однако принципиальная роль научного критического мышления остаётся незаменимой.
