- Андрей Карпати основал школу Eureka Labs для обучения практическому созданию ИИ-моделей.
- Образовательная программа построена на коротких интенсивных курсах с упором на инженерные навыки и воспроизводимые результаты.
- В настоящее время доступен базовый курс LLM101n и мини-проект nanochat, школа запускается в полном формате в будущем.
Известный специалист в области искусственного интеллекта Андрей Карпати в подкасте у Дваркеша Пателя поделился своей мотивацией оставить проектную работу в ИИ и сосредоточиться на образовательном направлении. Он основал школу Eureka Labs, целью которой является не просто теоретическое обучение, а практическое освоение навыков построения работающих ИИ-систем. Карпати подчеркивает важность не только создания эффектных демонстраций, но и умения доводить проекты до конечного, проверяемого результата.
В Eureka Labs обучение строится вокруг коротких «мостиков к знаниям» — интенсивных маршрутов длиной в несколько недель, во время которых студенты проходят весь цикл: от сбора данных и настройки моделей до создания простого интерфейса и проверки работы системы. Такой подход минимизирует внимание к бессмысленной теории и максимально фокусируется на практической инженерии и создании осязаемых артефактов.
Для описания образовательной философии Карпати использует аналогию с «Starfleet Academy» из вселенной Star Trek — это элитная школа с высоким темпом обучения и строгими требованиями, где важно не звание, а достижение чётких, воспроизводимых результатов. Студенты Eureka Labs учатся достигать конкретных практических целей, демонстрируя свои навыки и понимание.
На данный момент школа предложила базовый курс LLM101n и итоговый мини-проект под названием nanochat. В рамках курса студенты самостоятельно создают чат-бота, проходя комплексный «стек» задач — чтобы на собственном опыте ощутить, где искусственный интеллект оказывается полезным, а где склонен к ошибкам или «фантазиям». Этот опыт подкрепляется инструментами для тестирования и контроля качества.
Сам проект школы официально еще находится в стадии запуска — организованные курсы в онлайн и офлайн форматах появятся позднее, после доработки и совершенствования материалов. Тем не менее, открытые материалы уже доступны для самостоятельного изучения и экспериментов, что позволяет заинтересованным освоить базовые концепции и технологии в удобном темпе.
