- Finnova внедрила агентную оркестрацию на базе ИИ, которая сократила время бизнес-процессов на 90% и улучшила клиентский опыт.
- Atlassian представила внутренний инструмент STAR для мониторинга финансовых процессов с помощью ИИ, что сократило выполнение отдельных задач с 16 часов до 30 минут.
- Ключевыми факторами успеха обеих систем стали сочетание детерминированных и динамических процессов, а также продуманная архитектура и грамотная интеграция.
В рамках конференции CamundaCon New York 2025 состоялись презентации ключевых инноваций в области агентной оркестрации и автоматизации финансовых процессов с использованием искусственного интеллекта.
Представитель швейцарской компании Finnova, обслуживающей свыше 100 банков, Анте Плазибат рассказал о внедрении современных ИИ-агентов, способных не просто учитывать клиентский контекст, но и выбирать необходимые инструменты для решения задач. Такой подход позволяет сочетать детерминированные алгоритмы с динамическими возможностями больших языковых моделей (LLM). В демонстрации было продемонстрировано сокращение времени выполнения процессов до 10% от первоначального. Как отметил Плазибат, это значительно ускоряет выведение новых решений на рынок и повышает качество клиентской поддержки, делая её более быстрой и «знающей».
Важно, что ощутимый результат удалось получить менее чем за три недели, что, по словам специалиста, указывает на зрелость технологии и правильный выбор сценариев её применения. При этом он подчеркнул необходимость строгого контроля и наблюдаемости, чтобы архитектура системы работала без узких мест, а внедрение оставалось дисциплинированным.
Вторая часть выступлений была посвящена инициативе Atlassian – компании, обслуживающей более 300 тысяч клиентов, известной своими продуктами Jira, Trello и Confluence. Представители Atlassian рассказали о внутреннем инструменте STAR (Systems Transparency And Reliability), который использует Camunda для оркестрации сложной SaaS-среды. Благодаря интеграции BPMN и DMN-сервисов, а также возможностей ИИ, STAR автоматизирует рутинные операции и обеспечивает синхронизацию данных почти в реальном времени.
Результатом стала «расшифровка» финансовых процессов и существенное повышение их прозрачности. Например, время выполнения некоторых задач сократилось с 16 часов до 30 минут, что свидетельствует о значительном увеличении операционной эффективности и снижении нагрузки на персонал.
В заключение своих докладов представители обеих компаний акцентировали внимание на необходимости взвешенного и продуманного подхода к внедрению ИИ. Все преимущества и быстрые результаты возможны лишь при тщательном подборе сценариев, поддержании прозрачности процессов и технической дисциплине на всех этапах реализации.
Таким образом, на фестивале CamundaCon New York 2025 были представлены примеры успешного применения ИИ-агентной оркестрации и автоматизации, демонстрирующие значительные преимущества в банковской и финансовой сферах при правильном подходе к реализации и управлению технологиями.
