Разработчики ИИ работают по 100 часов в неделю, несмотря на обещания облегчения труда Обложка: Skyread

Разработчики ИИ работают по 100 часов в неделю, несмотря на обещания облегчения труда

Новости
Главное:

  • Разработчики ведущих компаний в сфере ИИ работают по 80–100 часов в неделю.
  • Жёсткий график связан с гонкой за прорывы в искусственном интеллекте и недостатком квалифицированных специалистов.
  • Повышенные нагрузки негативно сказываются на здоровье сотрудников и их личной жизни, вызывая риск эмоционального выгорания.

Американские СМИ, в частности The Wall Street Journal, обратили внимание на резкое увеличение количества переработок среди инженеров и исследователей, занятых в разработке искусственного интеллекта в Кремниевой долине. Сотрудники таких известных компаний, как OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft, теперь нередко трудятся по 80–100 часов в неделю, стремясь опередить конкурентов в быстро меняющейся технологической сфере.

Причина такой интенсивности обусловлена стремлением максимально ускорить цикл от идеи до внедрения новых решений — вместо нескольких месяцев процесс занимает всего несколько дней. Это требует постоянного присутствия в офисах, ночных релизов и системы сменных дежурств. В новых стартапах тяжелый рабочий график стал официально прописываться в трудовых договорах, что подчеркивает смену корпоративной культуры.

Несмотря на технологические достижения, которые позиционируются как средства облегчения труда и снятия нагрузки, на практике именно разработчики вынуждены жертвовать временем и семейной жизнью ради создания этих решений. Многие из них признаются в усталости и ощущении приближающегося выгорания, что ставит под вопрос долгосрочную устойчивость такой стратегии.

Представители компаний объясняют ситуацию тем, что сейчас наступил уникальный период возможностей, и отстающие рискуют потерять конкурентные позиции. Однако внутри организаций все чаще обсуждается идея, что интенсивные часы работы должны быть характерны не для людей, а для искусственного интеллекта, что могло бы решить проблему избыточной нагрузки на персонал.

Tagged