- Искусственный интеллект формирует у пользователей ложное чувство уверенности в своих когнитивных навыках.
- Пользователи с большим опытом взаимодействия с ИИ чаще переоценивают свои умения, что называют «обратным эффектом Даннинга-Крюгера».
- Исследователи советуют развивать метакогнитивные навыки и критическое мышление при работе с ИИ для правильной оценки собственных возможностей.
Эксперты из финского Университета Аалто провели исследование, в ходе которого было выявлено, что взаимодействие с инструментами на базе искусственного интеллекта создает у пользователей ошибочное чувство уверенности в собственных когнитивных способностях. Этот феномен они обозначили как «обратный эффект Даннинга-Крюгера», при котором более опытные пользователи ИИ зачастую переоценивают уровень своих навыков сильнее, чем новички.
В классической психологии эффект Даннинга-Крюгера подразумевает, что люди с низким уровнем знаний склонны переоценивать себя, а более компетентные — наоборот, склонны недооценивать собственные способности. Однако исследование показало, что при взаимодействии с ИИ эта модель меняется: опытные пользователи становятся чрезмерно уверенными в себе.
Учёные объясняют это явление «когнитивной разгрузкой», когда человек полагается на ответы системы, не подвергая их достаточной проверке и не участвуя активно в процессе анализа. В своих экспериментах они проанализировали поведение около 500 участников, которые выполняли задания на логическое мышление из вступительного теста для юридических вузов (LSAT). Одной группе разрешили использовать ИИ, другой — нет. После каждого задания участников просили оценить качество своих решений.
Результаты показали, что большинство пользователей ограничивались одним запросом к ИИ и принимали полученный ответ без дополнительной проверки. Такой поверхностный уровень вовлечённости снижает возможности метапознания — способности осознавать и оценивать собственные знания и ошибки. Авторы работы подчёркивают необходимость создания платформ, способствующих развитию критического мышления и метакогнитивных навыков для повышения качества взаимодействия с интеллектуальными системами.
В частности, поощрение пользователей к более глубокому взаимодействию с ИИ, например, через запросы на подробные объяснения или развернутые рассуждения, могло бы улучшить точность самоконтроля и снизить риск ошибочной уверенности в своих умениях.
Данное исследование опубликовано в журнале Computers in Human Behavior в октябре 2025 года и доступно по DOI: 10.1016/j.chb.2025.108779.
