Сэм Альтман объяснил свой подход к созданию искусственного интеллекта Обложка: Skyread

Сэм Альтман объяснил свой подход к созданию искусственного интеллекта

Новости
Главное:

  • Глава OpenAI Сэм Альтман считает, что AGI можно определить через способность ИИ проводить научные исследования и расширять человеческие знания.
  • По прогнозам OpenAI, базовые научные открытия моделями станут возможны уже к 2026 году, значимые результаты — к 2028-му.
  • Достижение AGI повлечёт пересмотр отношений OpenAI и Microsoft, при этом Microsoft сохранит права на модели и эксклюзивное использование Azure минимум до 2032 года.

Глава компании OpenAI Сэм Альтман поделился своим взглядом на путь к созданию искусственного общего интеллекта (AGI) в недавнем интервью с Брэдам Герстнером и Сатьей Наделлой. В отличие от философских определений, Альтман предложил практическое понимание AGI: ИИ, который может проводить научные исследования и пополнять человеческие знания, уже в какой-то мере является суперинтеллектом.

В рамках собственных прогнозов, представители OpenAI ожидают, что к 2026 году их модели смогут делать небольшие научные открытия, а к 2028-му достигнут уровня, позволяющего получать более серьёзные научные результаты. Эти временные ориентиры важны не только с точки зрения развития технологий, но и в контексте партнёрских отношений с компанией Microsoft.

Согласно обновлённому соглашению между OpenAI и Microsoft, пока AGI официально не достигнут, Microsoft имеет права на использование разработок OpenAI и остаётся эксклюзивным поставщиком облачных вычислительных мощностей через свою платформу Azure. После официального подтверждения достижения AGI, которое должно пройти проверку независимыми экспертами, начнётся пересмотр этих отношений. Тем не менее Microsoft гарантированно сохраняет права и эксклюзивность Azure на использование моделей OpenAI как минимум до 2032 года.

Стоит отметить, что позиция генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы более осторожна. Он утверждает, что создание полноценного сверхинтеллекта пока остаётся далёкой перспективой. Среди ключевых ограничений Наделла выделил не столько вычислительные мощности GPU, сколько доступность электроэнергии — это объясняет стратегический упор Microsoft на расширение дата-центров и развитие энергоресурсов.

Tagged