- VK внедрила технологии искусственного интеллекта для глубокой персонализации контента в своих продуктах.
- Используется мультимодальная языковая модель, которая анализирует видео, аудио, тексты и изображения для понимания смысла и эмоционального тона контента.
- Рекомендательная система автоматически распознаёт персонажей на видео, что повышает точность и кросс‑платформенность рекомендаций.
Компания VK объявила о запуске технологий глубокого понимания контента для улучшения рекомендаций во всех своих продуктах. В основе нововведений лежит мультимодальная языковая модель (MMLM), способная разбирать сюжеты и объединять данные из разных форматов: текста, видео, аудио и изображений.
Эта модель анализирует название, обложку, аудио и видеоряд ролика по отдельности, создавая единую информационную картину, что позволяет системе предлагать пользователю контент, схожий по смыслу, но представленный в разных форматах и на разных платформах VK. К примеру, на основе понравившегося сообщения «ВКонтакте» может быть рекомендовано тематически связанное видео из «VK Видео» или короткий клип из «VK Клипах».
Кроме того, искусственный интеллект VK автоматически распознаёт известных лиц в видео, что учитывается при формировании рекомендаций. Технология задействует две модели машинного обучения: одна анализирует видеоряд с частотой один кадр в секунду, а вторая — выявляет и объединяет изображения лиц в единый «образ» героя ролика.
По словам руководителя направления рекомендаций с использованием ИИ Андрея Зимовнова, новые технологии показали свою эффективность: спустя несколько месяцев после внедрения зафиксировано увеличение положительных реакций на контент на 7%, а точность рекомендуемых видео по смыслу выросла на 60%.
Также VK уже обновила кабинет автора в сервисе «VK Видео», добавив улучшенные инструменты для работы с контентом и анализа аудитории, что делает управление каналами более удобным и информативным для создателей контента.
