- Американские компании все активнее используют китайские ИИ-модели, такие как DeepSeek, Qwen и Kimi, для своих продуктов и сервисов.
- Рост популярности китайских моделей обусловлен их высокой производительностью, низкой стоимостью и открытостью, позволяющей дообучать и запускать ИИ локально.
- Согласно данным, с начала 2025 года загрузки моделей Qwen превзошли популярность американской Llama от Meta, что свидетельствует о системном сдвиге в индустрии.
Эксперт Bloomberg Opinion Кэтрин Торбек отмечает значительный поворот в ИИ-индустрии Кремниевой долины. Несмотря на известную конкуренцию между США и Китаем в сфере искусственного интеллекта, американские компании всё чаще обращаются к китайским разработкам. Модели DeepSeek, Qwen и Kimi привлекают пользователей благодаря своей эффективности, доступной цене и открытости, которая облегчает адаптацию под конкретные бизнес-задачи.
Конкретные примеры подкрепляют этот тренд. Крейг Чески, глава Airbnb, публично признал, что для нового ассистента в приложении компания использует модели Qwen от Alibaba, подчеркнув их преимущества по скорости и стоимости. Инвестиционный фонд Social Capital под руководством Чамата Палихапитии также переориентирует значительную часть своих вычислительных нагрузок на модель Kimi K2, ссылаясь на её производительность и экономическую выгоду по сравнению с OpenAI и Anthropic.
Данные из отчётов Hugging Face, аналитиков ATOM Project и других источников свидетельствуют о системном характере смещения. Загрузка Llama компании Meta в начале 2024 года значительно превосходила китайский Qwen. Однако к осени 2025 года ситуация изменилась кардинально: суммарные загрузки Qwen превысили 385 миллионов, тогда как Llama отстала с 346 миллионами. Более того, львиная доля новых языковых моделей строится на основе китайских технологий, что подчёркивает растущую их роль в глобальной экосистеме ИИ.
Одним из ключевых факторов такой динамики является открытость китайских моделей. Они позволяют компаниям скачивать, модифицировать и запускать их локально, что существенно снижает риски безопасности и сокращает расходы на дорогостоящие подписки или облачные сервисы. В то время как американские корпорации часто сохраняют закрытый характер своих ИИ-систем или выпускают менее качественные варианты открытых моделей, китайские разработчики делают ставку на прозрачность и доступность.
По ряду оценок, современные открытые китайские модели отстают от ведущих закрытых платформ всего на несколько месяцев, что мало влияет на их привлекательность для бизнеса. В конечном счёте, для потребителей решающими становятся экономическая эффективность, стабильность работы и возможность адаптации — именно поэтому китайские ИИ-решения усиливают своё влияние на рынок, в том числе и в традиционно американской Кремниевой долине.
