- Google представила усовершенствованную модель WeatherNext 2 для прогнозирования погоды на базе искусственного интеллекта.
- Модель прогнозирует погодные переменные точнее и в восемь раз быстрее предыдущих версий, обеспечивая почасовые прогнозы до 15 дней.
- WeatherNext 2 уже интегрирована в продукты Google, такие как поиск, Gemini, Pixel и «Карты», а также доступна для геопространственного и масштабного анализа данных.
Google официально вывела из экспериментального статуса свою инновационную модель прогнозирования погоды WeatherNext 2, разработанную с помощью технологий искусственного интеллекта. Этот шаг сопровождается интеграцией модели в ключевые сервисы компании — поисковик, платформу Gemini, смартфоны Pixel и сервис «Карты». Представители Google DeepMind подчеркивают, что новая модель значительно превосходит предыдущие разработки по скорости и точности работы.
WeatherNext 2 способна рассчитывать погодные прогнозы в восемь раз быстрее предыдущей версии, обеспечивая высокую точность предсказаний для 99,9% показателей, включая температуру и силу ветра. Используя специальный TPU-чип Google, система формирует прогноз менее чем за минуту, тогда как традиционные физические модели, запущенные на суперкомпьютерах, требуют на это несколько часов.
В отличие от классических моделей, которые пытаются имитировать физическую динамику атмосферы и для этого расходуют значительные вычислительные ресурсы, WeatherNext 2 опирается на обнаружение закономерностей в исторических данных. В основе новой модели лежит функциональная генеративная сеть (FGN), позволяющая с помощью добавления контролируемого шума за один шаг выводить сразу сотни возможных сценариев развития погоды. Это обеспечивает уникальную возможность составлять точные почасовые прогнозы с горизонтом до 15 дней, что особенно востребовано в таких отраслях, как энергетика, сельское хозяйство, транспорт и логистика.
Google также открыла доступ к WeatherNext 2 через платформы Google Earth Engine и BigQuery для пользователей, занимающихся геопространственным и большими данными, а для корпоративных клиентов действует программа раннего доступа с возможностью кастомизации модели под специальные задачи.
Стоит отметить, что современный рынок метеорологических ИИ-моделей развивается активно: в 2023 году Huawei представила бесплатную модель Pangu-Weather и региональную систему совместно с метеобюро Шэньчжэня, IBM и НАСА запустили открытую модель Prithvi, а Microsoft анонсировала модель Aurora с улучшенными характеристиками.
Инновации Google и других технологических компаний показывают значительный прогресс использования искусственного интеллекта для повышения точности и скорости прогнозирования погоды, что открывает новые возможности для бизнеса и государственных служб по всему миру.
