- Google представила модель искусственного интеллекта Gemini 3 Pro в статусе предварительного просмотра в Google AI Studio с возможностью бесплатного тестирования.
- Gemini 3 Pro поддерживает контекстное окно до 1 миллиона токенов и демонстрирует высокие результаты в ряде специализированных бенчмарков, значительно превосходя конкурентов по ряду параметров.
- В будущем ожидается интеграция модели в приложение Gemini, а также в Google API и платформу Vertex AI; стоимость использования зависит от размера контекстного окна.
Компания Google представила новую модель искусственного интеллекта Gemini 3 Pro, которая уже доступна для ознакомительного использования в Google AI Studio. На данном этапе доступ к модели предоставляется бесплатно при условии согласия пользователя на использование его диалогов для дальнейшего обучения ИИ. По словам разработчиков, официального анонса пока не было, однако подробности о возможностях и стоимости использования стали известны благодаря утечке информации из карточки модели.
Gemini 3 Pro обучалась с использованием фирменных ускорителей Google TPU, что позволило создать мощный инструмент с контекстным окном до 1 миллиона токенов. Для сравнения, это значительно превышает возможности большинства существующих моделей, что обеспечивает более глубокое понимание сложных и протяжённых текстов.
В тестах производительности Gemini 3 Pro демонстрирует весьма впечатляющие результаты. В бенчмарке SWE-Bench Verified, ориентированном на выполнение задач с платформы GitHub, новинка уступает лишь на 1% модели Claude Sonnet 4.5. При этом в таких бенчмарках, как ARC-AGI-2, проверяющем способность к обучению и применению новых правил решения задач, модель показывает 31,1%, что значительно выше, чем 17,6% у GPT-5.1 Thinking.
Кроме того, в сложных математических испытаниях MathArena Apex Gemini 3 Pro достигает 23,4%, тогда как остальные модели демонстрируют показатели от 1 до 2%. В тесте ScreenSpot-Pro, оценивающем умение анализировать и понимать интерфейсы, уровень достигает 72,7%, что указывает на перспективы использования модели в агентских системах.
На текущий момент Gemini 3 Pro находится в стадии предварительного релиза (Preview), и в ближайшие месяцы ожидается выпуск дополнительных версий, которые обещают еще более высокую производительность и функционал. Что касается коммерческой составляющей, то цена использования модели варьируется в зависимости от объема контекста: для задач до 200 тысяч токенов стоимость составляет 2 доллара за миллион входящих и 12 долларов за миллион исходящих токенов, при превышении контекста – соответственно 4 и 18 долларов.
Таким образом, запуск Gemini 3 Pro знаменует собой новый этап развития технологий ИИ, предоставляя разработчикам и исследователям инструмент с уникальными возможностями масштабируемого анализа данных и решения сложных задач.
