- США ужесточают экспортный контроль на поставки графических процессоров Nvidia в Китай.
- Компания DeepSeek — единственная в Китае, сумевшая накопить значительный парк GPU и сохранить обучение моделей внутри страны.
- Крупные китайские компании, такие как Alibaba и ByteDance, переносят обучение ИИ-моделей в дата-центры Юго-Восточной Азии, используя схемы с зарубежными облачными провайдерами.
В последние годы Соединённые Штаты вводят строгие ограничения на экспорт высокопроизводительных графических процессоров (GPU) Nvidia в Китай. Меры коснулись как оригинальных моделей A100 и H100, так и специальных облегчённых версий, выпущенных для обхода санкций. Это часть стратегии США, направленной на замедление прогресса военного и стратегического искусственного интеллекта в КНР.
В российской и мировой ИТ-среде особый интерес вызывает компания DeepSeek, которая сумела заранее выкупить значительный парк GPU и обеспечить обучение моделей именно на территории Китая. При этом DeepSeek обращает внимание не только на Nvidia-чипы, но и активно тестирует отечественные ускорители Huawei Ascend. Хотя на текущем этапе обучение ещё ведётся на Nvidia, в ближайшей перспективе планируется использовать китайские разработки для запуска готовых моделей, что может значительно повысить технологическую независимость.
В то же время остальные крупные игроки рынка, включая Alibaba и ByteDance, выбрали иной путь решения проблемы дефицита и ограничений. Согласно расследованиям изданий Financial Times и Reuters, эти компании арендуют вычислительные мощности в дата-центрах Юго-Восточной Азии — в частности в Сингапуре и Малайзии. Там стоят GPU Nvidia, приобретённые официально, и китайские команды работают с ними дистанционно, что формально не нарушает американские санкции. Такие дата-центры принадлежат нерезидентам и не осуществляют прямые продажи оборудования в Китай, а предоставляют лишь облачные вычислительные услуги.
Это явление создаёт особый сегмент «офшорных ИИ-ферм», расположенных за пределами Китая, но обслуживающих китайские модели искусственного интеллекта. Такая ситуация возникла из-за пробелов в американском экспортном контроле: правила строго регулируют прямые поставки, но менее жёстко — предоставление облачных вычислительных услуг на зарубежном оборудовании.
Более жёсткое регулирование, известное как правило AI diffusion, способное перекрыть и этот канал, рассматривалось в США в 2024–2025 годах, но было отвергнуто из-за негативного влияния на американский облачный бизнес и экономику союзников. Таким образом, Юго-Восточная Азия превратилась в важный центр обработки данных, выполняющий роль посредника между американским железом и китайским искусственным интеллектом.
Для Китая подобное разделение стратегий отражает двойственный подход к развитию ИИ: одна часть компаний стремится создать суверенный технологический стек, максимально используя внутренние ресурсы, другая — продолжает зависеть от зарубежных технологий через сложные международные схемы. Для США же ситуация означает необходимость дальнейших переговоров и возможных изменений в политике экспортного контроля, чтобы более эффективно ограничивать технологический прогресс конкурентов.
