«Яндекс» разработал прототип системы распределения мест в медвузах Обложка: Skyread

«Яндекс» разработал прототип системы распределения мест в медвузах

Новости
Главное:

  • «Яндекс» совместно с Тверским государственным медицинским университетом разработал прототип системы для распределения бюджетных и целевых мест в медицинских вузах.
  • Система позволяет анализировать кадровую укомплектованность медучреждений и прогнозировать трудоустройство выпускников, визуализируя данные с помощью Yandex DataLens.
  • В декабре 2024 года работы над проектом были приостановлены, и пока нельзя считать прототип полноценной системой распределения мест.

Компания «Яндекс» представила прототип системы, предназначенной для распределения бюджетных и целевых мест в медицинских вузах, разработанный совместно с Тверским государственным медицинским университетом (ТвГМУ). Данная инициатива базируется на технологиях Yandex Cloud и была создана при участии выпускников курса «Анализ данных» «Яндекс Практикума», экспертов Yandex Cloud и специалистов ТвГМУ.

Система обеспечивает анализ информации о кадровом составе медицинских учреждений и помогает принимать решения о распределении мест в медвузах с учётом актуальных потребностей. Кроме того, прототип помогает прогнозировать возможности трудоустройства выпускников. Для отображения данных используются интерактивные карты и диаграммы, визуализация выполняется с помощью бизнес-аналитической платформы Yandex DataLens.

В основу разработки легли данные о местах работы и специализациях около тысячи врачей Тверской области. Система отображает возрастную структуру медицинских работников, количество молодых специалистов в регионах, а также долю выпускников местных вузов в составе врачебного персонала. Помимо этого, она позволяет отслеживать уровень укомплектованности медучреждений в режиме реального времени. Разработчики обращают внимание на возможность адаптации решения для других регионов России.

Перспективной угрозой развития проекта является интеграция искусственного интеллекта — агент «Нейроаналитика» от Yandex DataLens, который сможет автоматически выявлять нарушения в кадровом балансе и прогнозировать потребности в медицинских специалистах на основе исторических данных.

Однако представители ТвГМУ сообщили, что пилотный проект и прототип визуализации данных, запущенные в 2024 году, в декабре того же года были приостановлены. На данный момент разработку нельзя считать полноценной системой распределения бюджетных мест в медицинских вузах. В дальнейшем возможно возобновление работы над проектом с учётом новых требований и условий.

Tagged