- ИИ-агент ALE-Agent японского стартапа Sakana AI победил 804 программистов на соревновании AtCoder Heuristic Contest 058.
- Задача турнира требовала оптимизации сложного иерархического производственного плана, отражающего реальные промышленные вызовы.
- ALE-Agent самостоятельно разработал новую эвристику «виртуальной мощности» и нестандартные методы поиска решений, превосходящие традиционные алгоритмы.
Японская компания Sakana AI объявила о значимой победе своего искусственного интеллекта ALE-Agent на престижном соревновании по оптимизационному программированию AtCoder Heuristic Contest 058. В мероприятии, прошедшем 14 декабря 2025 года, агент превзошёл 804 участника-человека, впервые продемонстрировав превосходство ИИ в реальном времени в данной области.
Турнир длился четыре часа, в течение которых ALE-Agent решал задачу сложного иерархического производства. Участники должны были оптимизировать план выпуска машин, производящих другие машины, что имитирует реальные задачи в логистике и промышленности, включая управление цепочками поставок и производственными процессами. Интересно, что решение не было простым и требовало балансировки многочисленных факторов для достижения эффективного результата.
С самого старта ALE-Agent начал предлагать решения, а через два часа уже занял лидирующую позицию. Несмотря на плотное соперничество с опытным программистом yosupo, за полтора часа до окончания конкурса ИИ-агент вырвался вперёд и удержал преимущество до конца. Победа обошлась Sakana AI примерно в 1300 долларов США — это стоимость вызовов API к моделям GPT-5.2 и Gemini 3 Pro, на которых построен агент.
Особое восхищение вызвала инновационная стратегия, предложенная ИИ. В то время как организаторы предполагали применение стандартных алгоритмов, таких как жадные методы и симулированный отжиг, ALE-Agent разработал уникальную эвристику «виртуальной мощности». Этот подход позволяет оценивать ещё не запущенные машины, рассматривая их как уже работающие, что значительно расширяет возможности оптимизации. Помимо этого, агент внедрил нестандартные методы локального поиска решений, давая возможность радикально перестраивать план и избегать попадания в локальные минимумы.
Автор задачи и признанный эксперт Хироми Нотидэ выразил удивление: «Я думал, что эта задача будет трудна для крупных языковых моделей. Видеть такие результаты было просто поразительно». Победа ALE-Agent стала важной вехой в развитии ИИ в области программирования, продемонстрировав потенциал машинного интеллекта для решения комплексных задач индустриального уровня.
Компания Sakana AI, основанная в 2023 году бывшими исследователями Google, такими как Дэвид Ха и Ллайон Джонс (соавтор статьи об архитектуре Transformer), является одним из самых перспективных стартапов Японии с оценкой в 2,65 миллиарда долларов по состоянию на ноябрь 2025 года. Фокус компании — разработка эффективных ИИ-моделей, вдохновлённых природными системами, что отражено и в её названии («сакана» означает «рыба» на японском языке).
Несмотря на успех, отмечается, что рейтинг ALE-Agent в виртуальном рейтинге AtCoder соответствует примерно 66-му месту среди активных пользователей. Ранее ИИ занимал места от 8-го до 53-го, что свидетельствует о дальнейшей необходимости развития и улучшения алгоритмов для достижения устойчивого лидерства.
