- Модель искусственного интеллекта Google Gemini 3.0 Pro расшифровала таинственные рукописные аннотации в Нюрнбергской хронике 1493 года.
- Задание заключалось в чтении и интерпретации библейских датировок, сопоставленных с двумя традициями — греческой и еврейской, в том числе хронологических преобразований по версии XVI века.
- Gemini провел также палеографический анализ, датировав пометки XVI веком и предположив происхождение автора — немецкий ученый или священник.
Исследователь Калев Литару из проекта GDELT применил модель Google Gemini 3.0 Pro для решения загадки, волновавшей историков и специалистов по старинным рукописям уже несколько веков. В частности, модель была задействована для расшифровки четырех круглых пометок с латинскими сокращениями и римскими цифрами на полях страницы Нюрнбергской хроники, изданной в 1493 году, одной из самых важных иллюстрированных книг начала эпохи книгопечатания.
Эти кружки оставались неясными — научное сообщество не могло однозначно определить, являются ли они случайными каракулями, декоративными элементами или расчетами. Благодаря интеллектуальным возможностям Gemini 3.0 Pro удалось не только прочесть и расшифровать текст, но и понять его смысл с первой попытки, затратив при этом минимальные вычислительные ресурсы, оцениваемые в сумму порядка двух рублей.
Анализ показал, что неизвестный владелец книги XVI века пытался сопоставить две библейские хронологии — греческую (Септуагинту) и еврейскую, которые значительно расходятся по датам рождения библейских фигур. К примеру, Авраам появляется в греческой традиции в 3184 году от сотворения мира, тогда как еврейская датировка ставит начало в 2040 году, что даёт разрыв больше тысячи лет.
Неизвестный читатель создал на полях шпаргалку или конвертер, связывающий эти даты с хронологией «до Рождества Христова»: вычислены и записаны даты 2015 и 1915 годы до н. э. для каждой из традиций, демонстрируя при этом внутреннее согласование, где разница ровно составляет сто лет. Такие интеллектуальные упражнения были популярны в эпоху Реформации, когда ученые активно сопоставляли и перерабатывали хронологические данные из священных текстов.
Задача представляла собой вызов для ИИ, поскольку требовала не только точного распознавания рукописного текста с нестандартными сокращениями XVI века, но и глубокого понимания контекста и логики: модель подтвердила, что имеющиеся пометки — это не просто надписи, а результат сложных вычислений и хронологических исследований владельца книги. Более того, Gemini 3.0 Pro провел палеографический анализ почерка, определив примерный период создания записей — 1500–1550 годы — и предположил, что автор был немецким ученым или священником с глубоким знанием латыни и математики.
Небольшие погрешности по отдельным цифрам не умаляют значимости результата: общая трактовка получилась логичной и согласованной с историческими представлениями, давая первое правдоподобное объяснение этим загадочным пометкам.
Данный успех наглядно демонстрирует возможность мультимодальных моделей искусственного интеллекта выходить за рамки простого оптического распознавания и решать комплексные задачи, связанные с анализом текста и изображений, а также проведения интеллектуальных рассуждений. Это открывает перспективы автоматизированной обработки огромных массивов исторических документов, которые раньше требовали длительной и кропотливой экспертизы специалистов.
