- Стартап Mercor нанял более 30 000 специалистов в разных профессиях для обучения моделей ИИ.
- Контрактникам платят от $45 до $250 в час в зависимости от специализации, затрачивая свыше $1,5 млн ежедневно.
- Многие сотрудники бывших традиционных профессий обучают ИИ выполнять их прежние обязанности, отражая новый тип гиг-экономики при высокой безработице.
Американский стартап Mercor, который оценивается в $10 млрд, создал уникальную модель сотрудничества с удалёнными специалистами для обучения искусственного интеллекта. Компания привлекла более 30 000 контрактников — от уволенных журналистов и юристов до врачей и видеоредакторов — чтобы они помогали улучшать нейросети OpenAI и Anthropic. Эти люди выполняют задачи, связанные с оценкой ответов моделей, созданием примеров отчетов и критикой сгенерированных ИИ материалов.
Особенность ситуации заключается в том, что многие из этих специалистов потеряли работу или испытывают сложности с трудоустройством. На фоне роста безработицы в США такой подход стал новым сегментом гиг-экономики, в котором востребованы высококвалифицированные кадры. Mercor выплачивает своим сотрудникам в среднем $95 в час, хотя ставки сильно различаются в зависимости от специализации: дерматологи получают до $250 в час, юристы и инвестбанкиры — $180–200, поэты — до $150, а видеоредакторы — от $45.
Несмотря на парадокс, что люди обучают ИИ, способному выполнять их прежние обязанности, многие участников процесса воспринимают это рационально. Так, автожурналист Питер Вальдес-Дапена, долгое время проработавший в отрасли, теперь критикует статьи, написанные ИИ, признавая, что остановить развитие технологий невозможно. Для некоторых же это становится не просто заработком, но и шансом расширить свои профессиональные знания. Например, адвокат Сара Кубик использует опыт работы с ИИ, чтобы лучше понимать его ограничения.
Исследования, проведённые Карнеги-Меллон, подтверждают: даже самые продвинутые ИИ-агенты пока справляются лишь с частью офисных задач, что создаёт временный разрыв между ожиданиями и реальными возможностями искусственного интеллекта. В будущем станет ясно, насколько долго новая армия специалистов «белых воротничков» сможет поддерживать эффективность подобных моделей гиг-экономики.
