- Финтех-стартап Ramp интегрировал ИИ-агента Claude Code в OpenRCT2 — open-source версию игры RollerCoaster Tycoon 2.
- Claude анализирует множество метрик парка и самостоятельно принимает решения по управлению, включая наём сотрудников и изменение цен.
- ИИ успешно справляется с аналитическими и управленческими задачами, но испытывает трудности с пространственным мышлением и сложным планированием.
Финтех-компания Ramp представила инновационное применение искусственного интеллекта на базе ИИ-агента Claude Code, интегрировав его в OpenRCT2 — открытую версию классической игры RollerCoaster Tycoon 2. В рамках проекта агент анализирует широкий спектр данных парка развлечений — от финансовых показателей и отзывов посетителей до состояния аттракционов и очередей, например, в туалеты.
На основе этих данных Claude самостоятельно принимает управленческие решения: нанимает механиков, размещает киоски с напитками и регулирует цену входа, стремясь одновременно к максимизации прибыли и поддержанию удовлетворённости гостей. При этом команда Ramp разработала специальный инструмент командной строки rctctl, позволяющий агенту получать доступ к внутренним данным игры и совершать игровые действия, а также использует ASCII-карты парка для представления информации, что является своеобразной формой пространственного мышления через текстовые данные.
Выбор именно RollerCoaster Tycoon 2 обусловлен тем, что игра моделирует комплексные бизнес-процессы и клиентский сервис, что создает удобную площадку для тестирования ИИ в управлении бизнес-операциями. По мнению разработчиков, Claude оперирует примерно сотней метрик и выполняет сложные аналитические запросы за доли секунды.
ИИ демонстрирует высокую эффективность в финансовом анализе, обработке жалоб посетителей и запуске маркетинговых кампаний. Он с успехом размещает простые объекты в парке — например, карусели и киоски, достигая порядка 80% успеха. Однако задачи, требующие сложного трёхмерного пространственного планирования — строительство американских горок и прокладывание дорожек — пока остаются за пределами возможностей агента.
Проведённый опыт показал, что основным ограничением для ИИ выступает не уровень интеллекта, а качество и доступность структурированных данных, а также качество интерфейсов взаимодействия с окружающей средой. Там, где метрики хорошо структурированы и действия дискретны, Claude действует как профессиональный менеджер, обеспечивая эффективное управление. В то же время задачи с высокой степенью пространственной неопределённости требуют дальнейших разработок в области представления данных и обработки информации.
