- Демис Хесcабис заявил, что китайские ИИ-модели отстают от американских всего на несколько месяцев, что меньше, чем ожидалось ранее.
- Он отметил, что изобретение новых технологий значительно сложнее, чем копирование, и подчеркнул уникальность архитектуры трансформера, разработанной Google в 2017 году.
- Китайские эксперты признают отставание по вычислительной инфраструктуре, что снижает их шансы опередить американские компании в ближайшие 3-5 лет.
В интервью CNBC глава Google DeepMind Демис Хессабис поделился своим взглядом на современное состояние искусственного интеллекта и сравнил разработки в США и Китае. По его словам, разрыв между американскими и китайскими ИИ-моделями уменьшился до «считанных месяцев», что значительно меньше, чем предполагалось несколько лет назад. Вместе с тем Хессабис подчеркнул, что это не повод для опасений или паники.
Он объяснил, что изобретательство новых решений требует в сотни раз больше усилий и интеллектуальных ресурсов, чем простое копирование существующих технологий. В качестве примера он привёл архитектуру трансформера — инновационный подход, разработанный исследователями Google в 2017 году, на базе которого работают такие модели, как ChatGPT и Gemini. По мнению Хессабиса, китайские лаборатории пока не смогли создать ничего, что бы соответствовало этому уровню инноваций.
Глава DeepMind также отметил, что причины отставания Китая лежат не в наложенных санкциях или ограничении доступа к высокотехнологичным чипам, а в особенностях «менталитета». Он провёл аналогию с легендарной Bell Labs, которая стимулировала именно исследовательские инновации, а не повторение уже существующих решений. Однако критики DeepMind акцентируют внимание на другом типе инноваций, продемонстрированном, к примеру, DeepSeek — на эффективном использовании ресурсов, что позволяет получать сопоставимые результаты на менее мощных вычислительных системах и при меньших затратах.
Мнение о некотором отставании в Китае подтверждается и внутри самой страны. Линь Цзюньян, технический руководитель команды Qwen из Alibaba, на конференции в Пекине отметил, что шансы китайских компаний превзойти лидеров из США в ближайшие 3-5 лет оцениваются менее чем в 20%. Главной причиной он назвал значительный разрыв в вычислительной инфраструктуре, которая в США превосходит китайскую «на один-два порядка».
Таким образом, несмотря на сокращение технологического разрыва, ведущие эксперты сходятся во мнении, что настоящее инновационное лидерство связано с уникальными научными открытиями, а не с имитацией существующих разработок. В условиях, когда инфраструктура и исследовательская культура играют ключевую роль, Китай продолжает сталкиваться с существенными вызовами на пути к полному технологическому равноправию с американскими компаниями в сфере искусственного интеллекта.
