- Исследователи из Гонконгского университета представили nanobot — облегчённую версию AI-ассистента Clawdbot с сокращением кода на 99%.
- Nanobot поддерживает работу через Telegram и WhatsApp, умеет выполнять задачи по расписанию и использовать различные языковые модели через OpenRouter.
- Проект ориентирован на исследователей и разработчиков, желающих понять работу AI-агентов без изучения многочисленных строк кода.
Гонконгская лаборатория HKUDS анонсировала инновационный проект nanobot — упрощённую разновидность известного AI-ассистента Clawdbot, существенно оптимизированную по объему исходного кода. Новая версия содержит около 4000 строк, что на 99% меньше, чем у оригинального Clawdbot, что значительно упрощает понимание и изучение архитектуры искусственных интеллект-агентов.
Nanobot способен функционировать в популярных мессенджерах Telegram и WhatsApp, поддерживает выполнение задач по расписанию и запуск фоновых процессов. При этом он умеет интегрироваться с разнообразными крупномасштабными языковыми моделями (LLM) с помощью OpenRouter, где по умолчанию используется Claude Opus версии 4.5. В структуру nanobot входят такие компоненты, как агентский цикл, система постоянной памяти, набор навыков и механизм маршрутизации сообщений, обеспечивающие гибкость и эффективность работы.
Авторы проекта подчёркивают, что основной целью создания nanobot стала помощь исследователям и разработчикам в изучении устройства AI-агентов без необходимости погружаться в сотни тысяч строк кода. Установка nanobot максимально проста и занимает всего несколько минут — достаточно выполнить команду pip install nanobot-ai и внести API-ключ в конфигурационный файл. Пользоваться ассистентом можно через интерфейс командной строки или в привычных мессенджерах.
Стоит отметить, что сам Clawdbot — оригинальный проект, на основе которого создан nanobot, достиг большой популярности на GitHub, собрав за несколько недель более 100 000 звёзд и став одним из самых быстрорастущих проектов с открытым исходным кодом. Clawdbot несколько раз менял своё имя — сначала на Moltbot, затем на OpenClaw. Кроме того, в экосистеме Clawdbot была запущена первая социальная сеть для искусственных агентов — Moltbook.
