- Стартап MatX, основанный бывшими инженерами Google TPU, привлёк $500 млн в раунде Series B во главе с Jane Street и фондом Situational Awareness.
- Компания разрабатывает ускоритель MatX One, который обещает быть в 10 раз быстрее и эффективнее актуальных GPU Nvidia при обучении и инференсе больших языковых моделей.
- Производство чипов планируется на мощностях TSMC с выходом на рынок в 2027 году, конкуренция будет вестись уже с архитектурой следующего поколения Nvidia Rubin.
МатX — новое имя в мире высокопроизводительных вычислений для искусственного интеллекта, основанное в 2023 году группой опытных инженеров, в том числе участвовавших в разработке Google TPU. Стартап привлёк 500 миллионов долларов инвестиций в раунде Series B, возглавляемом торговой фирмой Jane Street и фондом Situational Awareness, основанным бывшим исследователем OpenAI Леопольдом Ашенбреннером. Среди других инвесторов — известные технологические компании и венчурные фонды, включая Marvell Technology и Spark Capital, а также сооснователей Stripe — Патрика и Джона Коллисонов.
Цель MatX — выпустить на рынок инновационный ускоритель MatX One, который благодаря архитектуре разделяемого систолического массива с гибридным управлением памятью обещает заметно превзойти современные GPU Nvidia. В частности, технология подразумевает хранение весов модели в сверхбыстрой SRAM для минимальных задержек и вынос KV-кэшей в HBM-память, обеспечивая поддержку длинных контекстов. Компания утверждает, что такой подход позволит формировать более 2000 токенов в секунду на крупных 100-слойных моделях с архитектурой Mixture of Experts. В отличие от конкурентов, ориентированных преимущественно на инференс, MatX нацелен на полный цикл работы с моделями — от предобучения и обучения с подкреплением до инференса и декодирования.
Основатели стартапа — Райнер Поуп и Майк Гантер, обладающие глубоким опытом в области аппаратного и программного обеспечения для ИИ. Поуп ранее руководил разработкой программного обеспечения для Google TPU и принимал участие в создании модели PaLM, а Гантер спроектировал множество чипов в различных индустриях, в том числе аппаратную часть TPU.
Средства, полученные в результате привлечения инвестиций, будут направлены на завершение проектирования чипа и запуск производства на заводах TSMC. MatX планирует завершить этап tape-out в течение года и выйти на рынок в 2027 году, когда главными конкурентами станут уже не существующие GPU Nvidia, а их архитектура следующего поколения Rubin.
На фоне активной конкуренции в сегменте ускорителей для ИИ проекты вроде MatX, Cerebras и Etched привлекают сотни миллионов долларов и готовятся к серьёзным рыночным столкновениям с гигантом Nvidia, который также активно укрепляет свои позиции, например, приобретением Groq за $20 млрд. Эта динамика подчёркивает возрастающий интерес и значимость рынка специализированных решений для искусственного интеллекта.
