- В среде разработки Arduino App Lab появилась возможность обучения и развёртывания собственных нейросетей.
- Это стало возможным благодаря интеграции с сервисом Edge Impulse, который позволяет создавать и обучать AI-модели.
- Ранее разработчикам приходилось использовать сторонние инструменты и переносить модели вручную, теперь всё происходит в одной среде.
Компания Arduino объявила о важном обновлении своей среды разработки App Lab, значительно расширив её функционал в области искусственного интеллекта. Теперь в App Lab возможно непосредственно обучать и развёртывать собственные нейросети. Это нововведение стало доступным благодаря интеграции с платформой Edge Impulse, специализирующейся на создании и обучении моделей машинного обучения для встраиваемых устройств.
Ранее в App Lab предоставлялись лишь готовые нейросети для различных аппаратных проектов, однако инструментария для самостоятельного обучения моделей внутри среды разработки не было. Разработчики были вынуждены использовать сторонние сервисы для создания моделей, после чего осуществляли их перенос и интеграцию вручную, что создавало дополнительные сложности и замедляло процесс разработки.
С введением новой интеграции пользователи могут подключить Edge Impulse Studio к App Lab, авторизовавшись через аккаунт Arduino. После этого все нейросети, обученные в Edge Impulse, автоматически становятся доступны в App Lab для дальнейшего развёртывания. Это упрощает создание и тестирование AI-расширений прямо в одной среде, что значительно повышает удобство и эффективность разработки.
Для тех, кто только начинает работать с нейросетями и новыми возможностями, компания подготовила короткое обучающее видео, в котором подробно показан процесс подключения интеграции и обучения собственной модели. Такой подход способствует более широкому распространению навыков работы с искусственным интеллектом среди сообщества Arduino.
Таким образом, обновление App Lab с интеграцией Edge Impulse открывает новые перспективы для разработчиков, создающих приложения с элементами AI, позволяя им легко и быстро обучать, тестировать и внедрять умные функции непосредственно в среде Arduino.
