- Компания Insilico Medicine, основанная выпускником МГУ Александром Жаворонковым, привлекла $293 млн на развитие ИИ-платформы Pharma.AI.
- Pharma.AI способна находить преклинических кандидатов в лекарства за 8 месяцев вместо отраслевой нормы в 2,5–4 года.
- Платформа покрывает полный цикл разработки препаратов, включая роботизированный синтез и валидацию, а её технологии лицензируют крупные фармкомпании, включая сотрудничество с Hisun Pharmaceutical, Eli Lilly и Tencent.
Компания Insilico Medicine, созданная выпускником МГУ Александром Жаворонковым, совершила значительный прорыв в области искусственного интеллекта для разработки лекарственных препаратов. На прошедшем размещении акций на Гонконгской фондовой бирже 30 декабря 2025 года компания привлекла рекордные $293 млн — крупнейшее биотехнологическое IPO в Гонконге за текущий год. Причём розничный спрос на акции оказался в 1427 раз превышающим предложение, что свидетельствует о высоком интересе инвесторов. Среди ведущих инвесторов значатся такие гиганты, как фармацевтическая компания Eli Lilly и технологический конгломерат Tencent.
Флагманская ИИ-платформа Pharma.AI демонстрирует впечатляющую эффективность: она способна находить преклинических кандидатов в лекарственные препараты всего за 8 месяцев, в то время как традиционные методы требуют 2,5–4 года. Эта скорость достигается благодаря комплексному подходу, включающему анализ биологических данных и научных публикаций для поиска терапевтических мишеней, генерацию и ранжирование молекулярных структур, а также прогнозирование результатов клинических испытаний. Кроме того, решающую роль играют роботизированные лаборатории Life Star, функционирующие в режиме «безлюдных фабрик». Роботы не только синтезируют и проверяют молекулы, но и передают результаты обратно в систему для постоянного улучшения ИИ-моделей.
Успехи компании впечатляют: сотрудничество с китайской Hisun Pharmaceutical, начавшееся в апреле 2025 года, позволило достичь рекордных сроков. В среднем время от генерации библиотеки молекул до выбора преклинического кандидата по 22 программам составляет около 13 месяцев при синтезе около 70 молекул на программу — в отличие от тысяч в традиционном процессе. Один из самых известных кандидатов компании — ингибитор TNIK рентосертиб, предназначенный для лечения идиопатического лёгочного фиброза. Путь от открытия мишени до готовности к клиническим испытаниям занял 18 месяцев и стоил примерно $2,6 млн. Ранние результаты фазы 2a, опубликованные в авторитетном журнале Nature Medicine, свидетельствуют об улучшении функции лёгких у пациентов, хотя для подтверждения требуются более масштабные исследования.
В портфеле Insilico Medicine находится более 30 программ разработки лекарств, из которых 10 получили разрешения на клинические испытания, а 7 находятся в активной стадии. Платформа Pharma.AI лицензирована 13 из 20 крупнейших фармацевтических компаний мира. Кроме того, несколько сделок по аутлицензированию пайплайнов с такими компаниями, как Exelixis и Menarini, оцениваются в потенциальные $2,1 млрд. В 2025 году учёные компании опубликовали 9 статей в журналах семейства Nature, что подтверждает научную значимость их исследований.
Однако эксперты предупреждают, что несмотря на значительный прогресс и ускорение ранних этапов разработки, полностью созданных искусственным интеллектом лекарств с официальным одобрением регуляторов пока нет. Обзор Drug Development Research от марта 2026 года напоминает, что биологические системы остаются чрезвычайно сложными, и экспериментальная проверка необходима. Последующие месяцы станут испытанием для индустрии, так как несколько кандидатов, разработанных с помощью ИИ, уже вошли в поздние фазы клинических испытаний. Эти результаты определят, сможет ли новаторская технология не только открыть препарат, но и довести его до пациента.
