- Стартап Thinking Machines Lab представил инструмент Tinker для автоматизации создания пользовательских моделей ИИ.
- Tinker упрощает и удешевляет тонкую настройку моделей ИИ, предоставляя исследователям и разработчикам полный контроль над процессом обучения.
- Инструмент сейчас находится в закрытом бета-тестировании и изначально будет доступен бесплатно, позднее разработчики объявят тарифы.
Компания Thinking Machines Lab, основанная специалистами из OpenAI, анонсировала свой первый продукт — Tinker, инструмент, который автоматизирует процесс создания и тонкой настройки пользовательских моделей искусственного интеллекта. По мнению экспертов стартапа, данное решение сделает передовые возможности ИИ более доступными для широкого круга разработчиков и исследователей.
В настоящее время многие крупные компании и научные лаборатории занимаются оптимизацией моделей с открытым исходным кодом, что требует значительных ресурсов — от аренды кластеров графических процессоров до управления сложными обучающими процессами. Tinker призван снять эти препятствия, автоматизировав большую часть рутинной работы и снижая затраты. Такой подход позволит даже небольшим компаниям и частным специалистам создавать модели, адаптированные под конкретные задачи.
Как отмечают представители Thinking Machines Lab, инструмент обеспечивает высокий уровень контроля над циклом обучения, предлагая абстракцию от сложностей распределённого обучения, но при этом сохраняя возможность управлять данными и алгоритмами. В числе поддерживаемых решений — различные крупные и небольшие модели с открытыми весами, включая, к примеру, Qwen-235B-A22B. Применение методики LoRA позволяет эффективно использовать вычислительные ресурсы для множества обучающих запусков, что дополнительно снижает расходы.
В функционале Tinker есть API с низкоуровневыми командами (forward_backward, sample), которые дают гибкость при реализации методов постобучения. Кроме того, доступна открытая библиотека Tinker Cookbook с современными методами для создания и адаптации моделей.
Пользователи инструмента уже сообщили о первых успешных примерах его применения. Так, исследователь из Принстона обучил через Tinker модель, способную доказывать математические теоремы, а команда из Стэнфорда применила платформу для доработки модели, решающей задачи в области химии.
На текущий момент Tinker находится в фазе закрытого бета-тестирования, ориентированного на специалистов в области ИИ. Первоначальный доступ предоставляется бесплатно, однако в ближайшее время разработчики планируют ввести платные тарифы.
Стоит отметить, что соучредитель и генеральный директор Thinking Machines Мира Мурати ранее работала в OpenAI, где занималась разработкой ChatGPT и другими проектами в сфере искусственного интеллекта. После ухода из OpenAI Мурати решила сосредоточиться на создании инструментов, которые позволят сделать интеллектуальные системы более доступными и гибко настраиваемыми под бизнес-задачи.
Таким образом, стартап Thinking Machines Lab предлагает решение, способное изменить подход к разработке пользовательских моделей ИИ, расширив возможности кастомизации при относительно невысоких ресурсных затратах и открывая новые горизонты для исследователей и разработчиков по всему миру.
