- Президент OpenAI Грег Брокман считает, что общий искусственный интеллект (AGI) появится к 2028 году.
- AGI – это система, способная выполнять экономически значимую работу на уровне человека, но это не конечная цель, а непрерывный процесс.
- Основными препятствиями на пути к AGI являются дефицит вычислительных ресурсов и высокая стоимость масштабирования моделей.
Президент и сооснователь OpenAI Грег Брокман в недавнем интервью Мэттью Берману поделился своим видением сроков появления общего искусственного интеллекта (AGI). Он оценил, что это может произойти в период от одного до трёх лет, с прицелом скорее на 2028 год. По его словам, если к 2030 году человечество не достигнет уровня AGI, значит, процесс развития искусственного интеллекта столкнётся с существенными проблемами.
Брокман выделяет AGI как системы, способные выполнять экономически значимые задачи на уровне человека, хотя само определение AGI по-прежнему остаётся расплывчатым. Интересно, что его представления об AGI изменились: теперь он рассматривает этот этап не как конечную точку, а как важный рубеж в непрерывном процессе развития искусственного интеллекта. Он подчёркивает, что появление AGI — это лишь веха в долгом пути совершенствования моделей и их интеграции в различные сферы деятельности.
Особое внимание президент OpenAI уделил развитию «мировых моделей» — систем, способных формировать внутренние представления о физическом мире и причинно-следственных связях. В качестве примера он привёл видеомодель Sora 2, которая лучше понимает движение и законы физики, что значительно важно для ИИ, который должен воспринимать окружающую среду и взаимодействовать с ней. Это, по мнению Брокмана, является ключевым шагом к созданию общего разума.
Однако эксперты OpenAI сталкиваются с серьезными ограничениями, замедляющими прогресс. Главными из них Брокман называет дефицит вычислительных мощностей и высокую стоимость масштабирования моделей. Он подробно рассказал, что внутри компании распределение вычислительных ресурсов, в частности GPU, сопровождается серьёзными трудностями из-за большого числа идей и проектов, требующих мощной инфраструктуры. Это является одним из главных узких мест на пути к созданию более продвинутых моделей и достижению AGI.
Таким образом, по мнению рассудительного эксперта в лице Грега Брокмана, достижение общего искусственного интеллекта — это вопрос ближайших нескольких лет, важная стратегическая цель, но при этом лишь один из этапов долгосрочного развития технологий.
