- Nvidia 15 октября запускает в продажу персональный ИИ-суперкомпьютер DGX Spark стоимостью $4000.
- Устройство оснащено чипом Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 ГБ памяти и способно обрабатывать модели ИИ с 200 млрд параметров.
- Производительность Spark достигает петафлоп — миллион миллиардов вычислений в секунду, делая его самым компактным ИИ-суперкомпьютером в мире.
Компания Nvidia объявила о начале продаж персонального суперкомпьютера для искусственного интеллекта DGX Spark, который станет доступен с 15 октября. Новинка ориентирована на специалистов в области ИИ, исследователей и студентов, желающих работать с сложными моделями машинного обучения без необходимости доступа к крупным центрам обработки данных.
DGX Spark представляет собой компактное устройство, которое помещается на стол и функционирует от обычной электросети. Оно оснащено высокопроизводительным процессором Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, имеет 128 гигабайт унифицированной памяти и твердотельный накопитель NVMe емкостью до 4 терабайт. Благодаря такой конфигурации компьютер способен выполнять вычисления с производительностью в петафлоп, то есть миллион миллиардов операций в секунду.
Важным техническим достижением аппарата является возможность обработки масштабных моделей искусственного интеллекта с числом параметров до 200 миллиардов. Это выводит DGX Spark в разряд оборудования, которое ранее было доступно исключительно в специализированных и дорогостоящих крупных дата-центрах.
Стоимость новинки установлена на уровне 4000 долларов США. Nvidia предоставляет возможность заказать DGX Spark через официальный сайт, а также у партнеров и в розничных магазинах США. Помимо оригинального варианта от Nvidia, ожидается появление аналогов от известных производителей ПК – Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo и MSI, которые представят свои версии на базе данной технологии.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг подчеркнул, что новый суперкомпьютер сделает инновации в сфере ИИ более доступными, позволяя специалистам работать с высокотехнологичными вычислительными ресурсами прямо на рабочем месте. По его мнению, это шаг к формированию новой эпохи развития искусственного интеллекта, в которой роль каждого отдельного пользователя и исследователя возрастет.
