- NVIDIA представила платформу Rubin — новое поколение AI-суперкомпьютера с шестью специализированными чипами.
- Стоимость инференса снизится в 10 раз, а обучение MoE-моделей — вчетверо эффективнее по сравнению с предыдущим поколением Blackwell.
- Платформа уже поддержана ведущими технологическими компаниями и появится на рынке во второй половине 2026 года.
На выставке CES 2026 компания NVIDIA представила новую платформу Rubin — комплексное решение для искусственного интеллекта, ставшее значимым шагом в развитии AI-инфраструктуры. Rubin объединяет шесть специально разработанных компонентов: процессор Vera CPU, графический ускоритель Rubin GPU, коммутатор NVLink 6, сетевую карту ConnectX-9, процессор данных BlueField-4 и Ethernet-коммутатор Spectrum-6. Все элементы созданы с учетом совместимости и высокой пропускной способности, которая достигает 260 ТБ/с, что превосходит суммарный международный интернет-трафик.
NVIDIA утверждает, что платформа обеспечит существенное снижение издержек при запуске моделей искусственного интеллекта — инференс станет в 10 раз дешевле в сравнении с предыдущим поколением Blackwell. Кроме того, для обучения моделей с множеством экспертов (MoE) потребуется в четыре раза меньше вычислительных ресурсов. Такой рост эффективности дает возможность создавать ИИ с более длинной памятью, улучшенным рассуждением и большей надежностью результатов, что уже подчеркнули представители компаний OpenAI, Anthropic и другие лидеры индустрии.
Платформа Rubin получила признание со стороны крупнейших облачных провайдеров. Microsoft объявила о планах интегрировать стойки Vera Rubin NVL72 в своих новых дата-центрах Fairwater, что предполагает установку сотен тысяч чипов. AWS, Google Cloud, Oracle, а также провайдеры CoreWeave, Lambda и Nebius также подтвердили поддержку новой архитектуры. Таким образом, Rubin станет третьим поколением rack-scale архитектуры NVIDIA и выйдет на рынок уже во второй половине 2026 года, всего через полтора года после предыдущей платформы Blackwell, что свидетельствует о быстром темпе развития AI-технологий.
В целом представленное решение демонстрирует стремление NVIDIA удерживать лидирующие позиции в области искусственного интеллекта, предлагая отрасли инструменты с высоким уровнем интеграции и масштабируемости, способные удовлетворить растущие запросы индустрии и стимулировать дальнейший прогресс.
