- Nvidia продолжает использовать медные соединения NVLink, несмотря на переход отрасли к фотоническим технологиям.
- Главной проблемой при массовом инференсе ИИ становится скорость передачи данных между чипами, а не вычислительная мощность.
- Инвестиции Nvidia в компании, занимающиеся оптическими интерконнектами, свидетельствуют о готовящемся переходе к новым технологиям передачи данных.
Эксперты давно обсуждали перспективы кремниевой фотоники как средства повышения скорости межчипового взаимодействия. Несмотря на инициативы в этой сфере, кто-то мог усомниться в практической реализации таких решений. Однако недавние события показали, что ожидания были оправданы.
Компания Nvidia, хотя и продолжает использовать медные соединения NVLink в своих технологиях, сталкивается с трудностями, вытекающими из перехода индустрии искусственного интеллекта от тренировки больших моделей к масштабному инференсу, обслуживающему чат-ботов и корпоративные приложения. В этой ситуации основным ограничивающим фактором стала не вычислительная мощность, а пропускная способность межчиповых соединений.
В ответ на это Nvidia сделала значительные инвестиции в три стартапа, специализирующихся на оптических межчиповых соединениях, что было зафиксировано в течение 48 часов. Среди них выделяется компания Ayar Labs, основанная в 2015 году, которая за это время привлекла около 870 миллионов долларов. Помимо неё, конкуренцию составлял стартап Celestial AI, привлекший в прошлом году 250 миллионов долларов для разработки собственных фотонических решений.
Средства от очередного инвестиционного раунда пойдут на масштабирование производства, расширение тестовой базы и запуск нового офиса в Тайване, в городе Синьчжу, что позволит быть ближе к крупнейшим полупроводниковым фабрикам. Это свидетельствует о серьезном намерении Nvidia и связанных с ней компаний ускорить интеграцию оптических технологий в инфраструктуру ИИ.
Таким образом, можно констатировать, что будущее межчипового взаимодействия лежит в фотонике. Хотя медь остается актуальной сегодня, именно фотонные технологии способны обеспечить необходимую масштабируемость и скорости передачи данных для поддержки интенсивного массового инференса искусственного интеллекта.
