- Разработчик добавил рецепт пельменей в своё резюме для проверки работы ИИ-фильтра и получил приглашение на собеседование.
- ИИ-алгоритмы не заметили несоответствия в резюме, и только живой рекрутер во время интервью обратил внимание на необычный опыт кандидата.
- Текущие системы автоматизации в найме часто неспособны адекватно оценить кандидатов, вызывая критику и неудовлетворённость соискателей и HR-специалистов.
Разработчик программного обеспечения испытал на практике слабости современных систем автоматизации в найме, добавив в своё резюме подробный рецепт пельменей вместо реального опыта работы. Целью эксперимента было проверить, как искусственный интеллект (ИИ), используемый в системах отслеживания кандидатов (ATS), реагирует на подобный текст. Резюме успешно прошло автоматическую проверку и было передано рекрутеру, который в ходе собеседования впервые обратил внимание на необычное содержание, связанное с варкой пельменей и дозировкой соли. Несмотря на это, кандидат смог пройти интервью на позицию фронтенд-разработчика.
Этот случай подчёркивает известную проблему в сфере рекрутинга – автоматизированные фильтры часто пропускают нерелевантные или неподходящие материалы, отсеивая лишь часть резюме по формальным признакам. Одновременно работодатели и соискатели сталкиваются с тем, что автоматизация усложнила процесс найма — от многоступенчатых собеседований до непредсказуемого отбора резюме, где успех зависит от правильно подобранных ключевых слов.
Ранее публикации, в том числе издание The Atlantic, описывали непростую ситуацию на рынке труда, отмечая, что технологии часто не могут заменить живое общение, где важны эмпатия, понимание контекста и эмоциональный интеллект. Это подтверждает опыт маркетолога и HR-специалистки Эмили Фенек, которая отметила холодность и неестественность ИИ-интервью, а также неспособность машин улавливать сарказм и настроение собеседника.
В сочетании с уже известными случаями — например, отказом одного разработчика проходить собеседование через ИИ-бота и вирусным видео с повторяющейся заикой фразы ИИ-рекрутера — это доказывает, что технологии автоматизированного отбора пока далеки от идеала. Стартапы, предлагающие оптимизировать найм при помощи ИИ, обещают ускорить и удешевить процесс, но многие кандидаты продолжают выражать недовольство и страх перед машинной интервенцией в столь деликатный процесс.
Таким образом, опыт разработчика с рецептом пельменей в резюме становится не столько шуткой, сколько наглядным примером ограничений современных ИИ-систем в HR-сфере. Этот случай подчеркивает необходимость гармоничного совмещения технологий с человеческим фактором, чтобы обеспечить справедливый и эффективный отбор талантов.
