- Lenovo запустила сервис GPU Advanced Services для повышения производительности ИИ-приложений на 30%.
- Сервис предлагает модульный подход с тремя уровнями помощи: планирование, внедрение и управление GPU-системами.
- Опыт клиентов показывает ускорение развертывания графических процессоров более чем на 40%, что ускоряет внедрение ИИ.
Компания Lenovo представила новую линейку сервисов под названием GPU Advanced Services, нацеленную на оптимизацию и повышение эффективности использования графических процессоров в сфере искусственного интеллекта. Как сообщает источник Nerds.xyz, данные услуги помогут предприятиям повысить производительность ИИ-приложений примерно на 30%, что существенно ускорит развитие соответствующих технологий в различных отраслях.
Новая услуга Lenovo учитывает, что не у всех организаций есть необходимые специалисты для максимального раскрытия потенциала GPU. Поэтому сервисы построены по модульному принципу, позволяющему выбирать инструменты в зависимости от текущего этапа внедрения графических процессоров. Компании, начинающие работу с ИИ, могут воспользоваться услугами по планированию и проектированию GPU-решений. Это включает оценку рабочих нагрузок, подбор оборудования и технологий, а также планирование архитектуры для создания оптимальной инфраструктуры.
Для команд, готовящихся к развертыванию систем, предлагаются услуги внедрения, которые обеспечивают документацию по архитектуре, инструкции по настройке и рекомендации для успешного старта. Наконец, предприятия, уже эксплуатирующие ИИ-сервисы в производственных условиях, могут рассчитывать на управляемые сервисы GPU, включающие регулярное техническое обслуживание, обновления и соблюдение нормативных требований.
Кроме того, Lenovo внедрила инструмент AI Fast Start, который позволяет быстро определять и проверять варианты использования ИИ-приложений перед полноценным внедрением в рабочую среду. Это дополнительно способствует ускорению выхода инноваций на рынок и снижению рисков при старте новых проектов.
Практическая эффективность GPU Advanced Services уже подтверждена на примере клиента Cirrascale, который сумел сократить время развертывания графических процессоров более чем на 40%. Такой результат говорит о высокой степени оптимизации процессов и возможности ускорить внедрение ИИ при помощи новых сервисов Lenovo.
Тем не менее эксперты отмечают, что эффективность повышения производительности на 30% будет зависеть от конкретных рабочих нагрузок и условий применения. Тем не менее, предлагаемые сервисы Lenovo демонстрируют готовность компании выступать в роли надежного партнера в сфере внедрения и эксплуатации решений для искусственного интеллекта, что может стать важным фактором развития данный индустрии.
